Учащийся третьего курса Российского государственного аграрного университета – МСХА имени Тимирязева запустил стартап Trium Natura для создания виртуальных копий растений с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Степан Валевич осваивает профессию биотехнолога. Идея создания цифровых двойников пришла к нему еще два года назад. Целью проекта стало повышение точности измерения качества развития растений in vitro.
На первых этапах стартапер работал самостоятельно, позже – собрал команду разработчиков. По словам Степана, анализ роста растений можно смело доверять ИИ. Решение позволяет снизить операционные расходы, увеличить качество и количество посадочного материала, ускорить селекционные процессы и упростить изучение вторичного метаболизма.
Своим конкурентным преимуществом создатель Trium Natura называет работу с in vitro, в то время как большинство подобных решений ориентированы на работу с растениями, развивающимися в открытом грунте.
Перед исследованием с помощью Trium Natura растения проходят маркировку, а после помещаются на вращающуюся платформу. Далее следует самый сложный этап – настройка сканера. Полученные путем сканирования данные трансформируются в 3D-модель с помощью специальных алгоритмов. Модель вносится в программу, где производится разметка и финальная визуализация.
Сканирование занимает 20–30 минут. В будущем разработчик планирует интегрировать ИИ-решения, способные ускорить процесс создания виртуальных двойников в несколько раз.
"Самая главная задача, которую позволяет решить мой стартап, – это производство безвирусного посадочного материала. Софт пришлось разрабатывать с нуля: в течение шести месяцев я и учился, и создавал программу. Относительно недавно удалось найти инвестора, готового вложить в проект до 20 млн рублей. Агротех – это поле для экспериментов", – рассказал о Trium Natura Степан Валевич.